Startup AI Nhật Bản Sakana AI ra mắt Fugu, hệ thống điều phối nhiều model AI, tuyên bố sánh ngang với Fable 5 và Mythos của Anthropic, sau lệnh cấm của Mỹ đối với hai model này.
Fugu – Hệ thống Điều phối Nhiều Model AI của Sakana AI
Trong bối cảnh ngành công nghiệp AI đang phát triển mạnh mẽ, sự xuất hiện của Fugu – một hệ thống điều phối nhiều model AI – đã thu hút sự chú ý của giới chuyên gia và người dùng.
Bối cảnh Ra Mắt
Chỉ 10 ngày sau khi Anthropic, một công ty AI hàng đầu, bị chính phủ Mỹ yêu cầu ngừng hoạt động của hai model mạnh nhất, Sakana AI đã cho ra mắt Fugu. Động thái này cho thấy sự nhanh nhạy và tiềm năng của startup AI đến từ Nhật Bản.
Kiến trúc Điều phối Độc đáo
Điểm nổi bật của Fugu là kiến trúc điều phối nhiều model AI. Thay vì tập trung vào việc huấn luyện một model khổng lồ, Fugu đóng vai trò như một “nhà quản lý” thông minh. Nó nhận câu hỏi, phân tích, và quyết định cách xử lý tối ưu. Fugu có thể giao nhiệm vụ cho các model chuyên biệt, kiểm tra kết quả, và tổng hợp thành một câu trả lời hoàn chỉnh.
Cách tiếp cận này được Sakana AI gọi là “trí tuệ tập thể”, lấy cảm hứng từ sự phối hợp nhịp nhàng của một đàn cá. Tên gọi “Sakana” trong tiếng Nhật cũng mang ý nghĩa này.
Các Phiên bản Fugu
Fugu được phát triển với hai phiên bản nhằm đáp ứng các nhu cầu khác nhau. Fugu tiêu chuẩn tập trung vào tốc độ phản hồi, phù hợp cho các tác vụ hàng ngày như viết code, review, và chat. Trong khi đó, Fugu Ultra là phiên bản mạnh mẽ hơn, phối hợp nhiều model AI cho các bài toán phức tạp, đòi hỏi nhiều bước xử lý.
Hiệu năng Ấn tượng
Sakana AI đã công bố các kết quả benchmark cho thấy hiệu năng ấn tượng của Fugu. Trên các bài kiểm tra kỹ năng lập trình như SWE-Bench Pro và LiveCodeBench, Fugu Ultra vượt trội so với các model hàng đầu hiện nay, bao gồm Claude Opus 4.8 và Gemini 3.1 Pro. Thậm chí, trên Humanity’s Last Exam, một bài kiểm tra kiến thức tổng hợp khó, Fugu Ultra đạt điểm số gần như tương đương với Opus 4.8.
Tuy nhiên, khi so sánh với Fable 5, một model bị ngừng hoạt động, Fugu vẫn còn một khoảng cách nhất định cần vượt qua. Điều này cho thấy tiềm năng phát triển và cải thiện hiệu năng của Fugu trong tương lai.
